随着眼镜形态逐渐成为未来移动计算设备的主要形式，高通一直在对其XR平台进行技术升级。当前，人们关注的焦点是动态分布式计算，这种技术能够在网络条件变化时提供无缝的用户体验。
在接受采访时，高通工程副总裁荷马士·萨姆帕斯（Hemanth Sampath）解释了XR技术的主要趋势：“最初，我们将眼镜视为手机或手表的辅助设备，但它们正在逐渐演变为下一代计算设备，可以集成5G技术到AR眼镜中。”
在提供移动性和一致的用户体验方面，萨姆帕斯讨论了高通如何考虑在不影响设备性能的情况下管理吞吐量、网络负载和RF条件的变化。
他解释道：“对于应用程序而言，能够动态适应不断变化的……条件将非常重要。我们通过设备端的（API）实现了这一点。我们的设备端API提供有关网络的真实、最新的信息，并允许应用程序动态改变。我们同时有一套可以不断优化，并提供最低延迟体验的API。”
除了通过API进行应用程序和网络优化之外，高通的动态分布式计算方法同时包括根据蜂窝网络连接的质量将图形渲染等繁重处理从设备转移到云端。萨姆帕斯指出：“当你基本上在云端运行时，你消耗的电量更少。你同时可以利用更强大的图像。但当你把计算放到移动设备时，电池消耗就会增加。”总而言之，这种方法“提供了一种非常无缝的终端用户体验。”
值得一提的是，萨姆帕斯曾在世界移动通信大会期间介绍了与爱立信和Hololight的合作。高通利用基于爱立信基础设施的sub-7 GHz 5G网络来演示了一款眼镜参考设计。所述设计采用骁龙AR2 Gen 1平台和配套的骁龙手机平台，而Hololight则提供了一个使用Snapdragon SpacesXR开发者平台开发的流媒体AR应用。
相关项目演示了动态分布式计算如何允许应用程序在向网络添加负载时在边缘云中的远程图形渲染和设备的本地渲染之间切换。边缘服务器和设备通过5G链路同步并交换应用程序状态信息，而设备使用信息来选择远程或本地渲染。
回到采访，萨姆帕斯举了基于骁龙ARGen1平台的Ray-Ban Meta智能眼镜的例子。
所述眼镜可以拍摄照片和视频，提供身临其境的音频，并向Instagram进行直播，而用户同时可以通过语音界面与Meta AI交互。尽管像这样的设备现在依赖于手机，但越来越多的功能将逐渐在眼镜实现。
他指出：“从长远来看，我们将看到一个独立的5G集成设备，它可能不需要配套设备，而是直接与网络通信。”